在日新月异的数字化时代，企业的核心竞争力正日益超越单纯的产品与服务质量范畴，转而聚焦于人才这一核心资源。然而随着数字经济的快速崛起和工作模式的变革，企业稳固人才队伍的难度也在持续增加。 核心人才的频繁流动已成为许多企业头疼的问题，传统的管理手段已经无法满足现代员工对个性化发展和灵活工作的需求，单一的绩效评估方式往往让员工感到受限和缺乏激励，进而导致满意度下降。与此同时，远程和混合工作模式的广泛应用，也让团队的沟通协作和凝聚力面临前所未有的挑战。 面对这些痛点，企业迫切需要数字化手段来稳固核心人才。现代化的HR工具不仅能够帮助企业优化人才管理流程，还能提供深度的数据洞察，确保企业始终掌握员工动态，减少流失率。 以下是数字化赋能HR管理的几大关键措施 # #01「 建立数字化人才画像 」 数字化人才画像的构建是现代企业人力资源管理的重要工具，通过收集和分析个人信息、工作表现、绩效评估、个人技能等数据，从而全面客观地了解企业人才的工作绩效、创新能力、领导潜力等方面的信息，帮助企业更精准地识别、培养和管理人才。 # #02「 灵活绩效，高效反馈 」 传统的年度绩效评估往往过于滞后，无法及时反映员工的当前表现。数字化绩效管理工具可以实现实时反馈，帮助员工更好地了解自己的工作状态，同时管理层随时掌握团队动态，做出相应的调整。通过设置灵活的绩效指标和及时的反馈，企业可以激励员工提高工作积极性。 某制造业企业采用数字化绩效管理工具，将绩效考核周期从一年缩短到季度，并增加了即时反馈机制，使员工能够及时调整工作方向，绩效提升10%以上。 # #03「 高效盘点人才 」 企业需加强自身的中青年人才储备建设，定期评估人才库储备数量和质量，通过数字化工具充分盘活现有人力资源，实现按绩效、能力、潜力等多维度展现人才九宫格，为人才的评价和培养提供依据，确保后备干部队伍具有合理的年龄、知识和专业经历结构，做好人才梯队建设。 # #04「 数字化培训，学习更高效 」 为了提升员工技能，企业可以通过浪潮海岳HCM Cloud提供灵活的在线培训，实现了培训需求收集、培训计划的制定及培训班开展的全过程管理，结合晋升路径构建员工学习地图，助力任职资格匹配，通过PC及移动端相结合的学习方式和培训积分激励制度，激发学员学习热情，让员工随时随地实现自我学习。某大型企业采用在线学习平台，为员工提供定制化培训，促进技能提升，同时减少了传统线下培训的成本，并且使培训完成率提高了30%。 # #05「 大数据识别流失风险 」 借助大数据分析工具，HR可以实时追踪和分析员工的工作表现、职业发展路径及情感变化，从而精准识别企业的核心人才，预测员工的流失风险，确保人才队伍的稳定性。这种数据驱动的决策模式，不仅极大地提升了人力资源管理的效率与精准度，更为企业未来的战略规划奠定了坚实的数据基础，引领企业在竞争激烈的市场中稳健前行。 通过数字化赋能，企业不仅能够有效应对人才流失的挑战，还可以增强人才管理的前瞻性和敏捷性。把握数字化机遇，将人才管理的精细化、智能化、个性化做到极致，浪潮海岳HCM Cloud能够科学识别人才，准确衡量人才和提升组织效能，助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。​

随着假期临近，网上 “打工人拼假指南” 引发广泛关注，“中秋请 3 休 8”“国庆请 2 休 10” 等策略成热议焦点，大家都在忙着规划如何用最少的请假，拼出最长的假期，准备大玩特玩一番。但在这背后，HR们却面临着假期版的“大考”，工作量激增，请假条、排班表、福利包，一堆任务堆积如山，稍有不慎就可能引发流程混乱，员工的假期心情也可能受影响。 别急，HR的救星来了！浪潮海岳HCM Cloud帮你轻松应对假期带来的各种挑战，确保假期人力资源管理工作顺利进行，员工满意度直线上升。 # HR假期痛点揭秘 1、请假申请扎堆，手工审批压力大 假期是员工集中休假的高峰期，大量的请假申请同时涌入，手工处理不仅耗时，还容易出错。审批流程复杂或延误，不仅让员工心生不满，还可能影响整体工作安排。 2、排班调整复杂，工作安排“卡壳” 假期期间，某些岗位还需要轮班、加班，这时HR要在满足业务需求和员工期望之间找到平衡。而手动排班不仅容易出现时间冲突，还可能忽略员工的技能匹配和排班偏好，造成效率低下和员工不满。 3. 员工咨询频繁，HR精力难以分身 员工在假期前后，往往会有大量关于假期余额、工资、福利的咨询，HR需要不停地回复相同问题，重复性工作让HR耗费大量时间和精力，难以专注于更重要的事务。 4. 假期工资和福利计算复杂，出错风险高 假期期间工资和福利的计算涉及不同规则，尤其当涉及加班费、假期津贴时，稍有不慎就会出现计算错误，导致员工对薪资的不满，甚至可能带来法律风险。 # 浪潮海岳HCM Cloud如何“拯救”HR 请假审批线上化，告别手工繁琐时代 告别繁琐的手工时代，自动化请假审批系统为HR带来新体验。通过浪潮海岳HCM Cloud员工只需一键提交请假申请，系统便会自动启动审批流程，无缝通知主管进行审批，同时自动更新员工的假期余额，确保数据的准确性和实时性。HR团队从此解放双手，不再需要手动记录和跟进，可以将宝贵的时间和精力投入到更有价值的战略性任务中。这一流程的自动化不仅提高了工作效率，还确保了员工的假期管理更加轻松和高效，为整个组织带来便利和满意度。 假期方案个性化设置，自定义调整规则 假期紧跟政策，浪潮海岳HCM Cloud时间管理云不仅能够直接引用国家和地区的统一休假规范，确保企业假期政策的合规性，还能根据公司的特定制度进行个性化的自定义调整。同时，允许企业对同一类型的假期设置多套方案，以满足不同部门或员工群体的特定需求。这样企业可以轻松地为不同的团队或个人定制假期安排，从而实现更加精细化和人性化的假期管理。帮助企业在遵守法规的同时，也能考虑到员工的个性化需求。 智能排班，轻松应对复杂需求 浪潮海岳HCM Cloud支持多种排班模式，以适应各种业务场景。无论是周期循环排班、单次排班还是批量排班，都能轻松应对，并且可以快速设置大小周等特殊排班模式，以满足企业的实际需求，有效避免时间上的冲突和重复排班的问题。 HR灵活设定班次统计维度、时段设置和异常规则，从而驱动规范化管理，自动化排班确保了工作安排的精准性，提高了工作效率。同时，多渠道调班功能让排班变动更加便捷，员工可以通过移动设备轻松查看和调整自己的班次。智能排班校准功能则确保了排班数据的准确性，帮助企业实时监控排班情况，确保排班的合理性和合规性。 考勤数据精准同步，薪酬管理更轻松 通过考勤数据与薪酬管理无缝对接，实现了薪酬-考勤一体化的智能管理。不仅简化了数据录入和处理的流程，还提高了数据的准确性和实时性。HR可以轻松地监控和调整员工的考勤记录，同时自动计算和更新薪酬数据，确保了工资的准确发放。 员工自助服务，让假期管理透明化 通过员工自助服务平台，员工可以轻松管理自己的假期和福利，就像拥有了个人化的HR助手。员工可以实时查询假期余额一键申请休假，并且随时查看最新的福利政策。这样的自助服务不仅提高了员工的满意度，而且也让HR团队从重复性工作中解放出来，专注于更关键的战略任务。这种智能化的人力资源管理方式，有效提升了工作效率，增强了员工的自主性和参与感。

在竞争激烈的人才市场中，招聘是每个企业都面临的关键挑战之一。然而，随之而来的是人力资源部门在招聘过程管理中存在的偏见问题，尽管企业竭力打造一个公正和多元化的工作氛围，但无形中的偏见仍是招聘环节中难以根除的难题。这种偏见不仅会妨碍企业招募到最佳人选，还可能对企业的公众形象造成负面影响，因此，识别并消除这些隐形偏见对于构建一个健康、平衡的招聘环境至关重要。 # 01 招聘中的隐形偏见：你是否也曾中招？ 隐形偏见是指人们在无意识中对某些特定群体、性别或背景持有的偏见。它可能会不知不觉地渗透到招聘的每个环节，从简历筛选到面试评价，无处不在。 首因效应：面试官可能会根据候选人的第一印象来形成对候选人的整体评价，这可能基于候选人的外貌、穿着或最初的交流。 相似性偏见：面试官可能会对与自己背景相似的候选人产生好感，而忽略真正的能力和潜力。 晕轮效应：面试中，面试官往往会根据候选人的第一印象，或者简历中某一突出的要素，对整个人做出判断，导致评价偏差。 刻板印象：面试官可能会基于对某一群体（如性别、种族、年龄）的普遍但不一定准确的预设观念来评价候选人。 # 02 AI能解决招聘中的隐形偏见吗？ 在数字化招聘浪潮中，AI正成为招聘流程的重要工具。浪潮海岳HCM Cloud深度应用AI，结合智能初筛、自动化标签、AI面试、视频面试、智能测评、智能问答等多项AI能力，帮助企业减少偏见，并更公平地评价候选人。 ## 智能简历筛选：减少人为干预 传统简历筛选容易受到简历格式、关键词、甚至候选人背景等非能力因素的干扰。浪潮海岳HCM Cloud智能简历筛选通过结合人工智能机器学习和自然语言处理等技术为招聘流程带来显著的优势。通过设置自动筛选条件，根据岗位需求进行精准匹配，例如工作经验、行业、技能要求等，快速筛选出符合条件的候选人，相比人工筛选，AI可以避免对名字、性别、年龄等无关信息的偏见，专注于候选人的实际能力。 在当前的招聘环境中，许多企业已经开始采用AI简历筛选工具来优化初步筛选过程，确保更多具备真正能力的候选人通过初筛。 ## 面试中的AI分析：打破主观印象 AI不仅可以用于简历筛选，还可以应用于面试环节。通过浪潮海岳HCM Cloud AI面试技术可以记录面试中的每个细节，对候选人的回答、语气、表情等进行综合分析，并结合数据进行评分，避免主观因素对面试结果的干扰。同时，系统还可以提供视频回放功能，配合每个问题点的语音解析，让面试官能够快速、准确地捕捉候选人的答复要点。从而给出更为客观的评价，这不仅让面试更加高效，也避免了“看人下菜”的现象。 ## 数据驱动决策：消除”相似性偏见“ 通过数据分析，AI能够识别出企业招聘中存在的潜在偏见，帮助HR做出更加理性的招聘决策。例如，AI通过深入分析历史的招聘数据，能够直观的看出哪些变量可能对面试官的评分产生影响。基于这些发现，企业可以开发针对性的培训计划和制定改善措施，以提升招聘过程的公正性和有效性。 尽管AI在减少招聘偏见方面有着巨大的潜力，但它并不能完全取代人为的判断。企业在拥抱AI的同时，也需要加强对招聘人员的培训，提升他们在去除偏见、优化面试流程方面的意识和能力。只有技术与人为因素的相互配合，企业才能真正实现无偏见的招聘目标。

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